【简介】
【本书简介】本教材包含五篇共10个模块。“第一篇 人工智能基础认知”通过对人工智能的定义、演进、类型及核心要素的讲解与任务实践，引导学生构建系统认知框架。“第二篇 人工智能核心技术”聚焦机器学习与深度学习的原理及其在自然语言、计算机视觉、知识图谱等领域的典型应用。“第三篇 人工智能生成内容”紧扣当前大语言模型与AIGC的发展趋势，系统讲解文本生成、图像生成与视频生成的基本机制与实际应用，帮助学生理解生成式技术的结构逻辑与生成路径，并通过真实任务提升内容创作与表达能力。“第四篇 人工智能行业应用实践”紧贴智能交通、健康医疗、智慧教育等典型行业场景，结合跨行业AI融合项目设计，引导学生完成从AI应用调研到方案输出的全过程，培养专业背景下的分析与应用能力。“第五篇 人工智能伦理与安全”聚焦AI技术风险、模型攻击与数据保护，结合国家政策和社会热点，引导学生思辨AI在技术发展中的责任边界、制度规范与行业伦理，增强其对AI技术合理使用与职业伦理的认识。
【本书特色】
●“夯实人工智能原理基础、提升技术理解能力、强化实际应用能力”为核心编写理念，注重原理性与实践性的协同
● 立足“技术原理理解与工具应用实践”的双向培养目标，构建了从基础认知到核心技术、从多模态智能到生成内容、从行业实践到伦理安全的内容体系
● 突出知识递进与能力整合，帮助学生牢固掌握人工智能核心概念与方法，引导其在多行业、多场景中掌握人工智能工具的选择与使用，形成适应未来职场的通用型技术素养与跨领域应用能力
【目录】
