【简介】
【本书简介】全书以以实用为核心、以项目为驱动，共分为7大主题，从AI基础理论到多模态应用，再到经典算法与深度学习，每个主题都配套项目实战，形成了一套完整的从基础认知到深度应用学习体系。
主题1：AI辅助学习与工作实践。定位是AI入门与应用启蒙，帮助读者建立对AI的整体认知。
主题2：数字人文实践。聚焦AI在人文社科领域的应用，强调文本生成与知识结构化。
主题3：AI辅助科研实践。将AI作为科研工具，提升文献检索、阅读与知识管理效率。
主题4：多模态实践。涉及拓展AI的感知能力，实现跨模态（文本、图像、音频、视频）交互。
主题5：经典机器学习算法实践。深入机器学习核心算法，从理论到代码实现。
主题6：智能学情分析实践。应用神经网络技术，解决教育场景下的数据分析问题。
主题7：智能图像识别实践。聚焦深度学习与卷积神经网络（CNN），解决图像识别任务。
【本书特色】
1. 打破传统教材重理论、轻实践的壁垒，以实用为核心、以项目为驱动，构建从基础认知到深度应用的完整学习体系。
2.七大主题、全场景实战、阶梯式教学，从零起步，真正把AI变成核心竞争力。
3. 全书逻辑清晰、循序渐进、学练结合，每个主题都配套项目实战，真正做到“学完即用、即用即会”。
【目录】
