【简介】
【本书简介】全书分为三大部分。第一部分“人工智能与教育”从总体上介绍人工智能的发展概况、在教育数字化转型中的作用，以及人工智能伦理与教育责任，帮助学生理解人工智能与教育的关系。第二部分“人工智能技术基础”系统介绍知识表示与因果推理、算法与搜索、机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理与大语言模型等关键技术，并提供AI编程的实践创新案例，构建学生的技术理解能力。第三部分“人工智能赋能教育教学”聚焦教育实践，从教学逻辑、课堂教学、教学评价、教育管理、学科科研到教育创新，展示人工智能赋能教育的多维路径，帮助师范生形成“懂AI、会用AI”的能力结构。
【本书特色】
1.体系完整,层级清晰:本书构建了由“基础—原理—应用”递进展开的内容体系，从人工智能发展概述，到核心技术方法,再到教育赋能实践,逻辑清晰,循序渐进,帮助学生逐步建立系统的知识结构。
2.教育导向,特色突出:与通用人工智能教材不同,本书聚焦教师人才培养需求,将人工智能与教育紧密结合,重点围绕课堂教学、教学评价、教育管理和教育创新展开,突出未来教师在智慧教育环境中的胜任力。
3.理论阐释与实践操作并重:在内容编排上既注重概念、原理和技术机制的科学阐释, 又设计了丰富的案例、实验和应用场景,引导学生通过“做中学”掌握人工智能工具与方法, 提升实际操作与解决问题的能力。
4.跨学科视野,面向未来发展:本书不仅面向师范生,也适合其他专业的通识教育使用, 强调人工智能在科学研究、社会服务、艺术创作等多领域的潜在价值,培养学生跨界思维、综 合素养与创新能力,服务数字化与智能化时代的人才需求。
【目录】
