【简介】
【本书简介】本教材适用于“人工智能”通识类课程，既兼顾知识性，又突出实用性。教材内容覆盖人工智能的基础理论、核心技术、行业应用以及安全伦理等多个维度，以帮助学生构建系统化的人工智能认知体系。
具体而言，教材的主要内容包括以下几个方面：①初探人工智能，通过介绍人工智能的基本概念、发展历程和产业结构，帮助学生初步形成对人工智能的整体认知；同时，引导学生展望人工智能的应用前景，激发其学习兴趣与社会责任感。②认知人工智能的基础支撑，帮助学生理解数据对人工智能的核心作用，掌握算法的主要类型与应用场景，并认识算力在提升模型训练效率中的关键地位。③认知人工智能的应用技术，系统讲解计算机视觉、自然语言处理、智能语音语义、机器学习、知识图谱和人工智能芯片等关键技术的基本原理与应用场景，使学生能够理解这些核心技术的内在逻辑与运行机制，掌握其在不同学科领域交叉融合时的应用方法。④探索人工智能的行业应用，结合制造业、医疗、教育和交通等行业，分析人工智能在不同领域的具体应用案例，使学生认识到人工智能技术在赋能实体经济、推动社会进步中的关键作用。⑤认知AIGC基础与应用，聚焦人工智能生成内容（AIGC）这一新兴领域，帮助学生认识其基本原理，并通过学习实际工具的应用技巧，培养学生在AIGC领域的实践操作与创新应用能力。⑥认识人工智能的安全与伦理，介绍人工智能技术在安全治理与伦理规范方面的重要议题，引导学生树立正确的人工智能使用价值观，增强社会责任感。
【本书特点】
（1） 任务引领，以做促学。本教材遵循职业院校学生认知发展规律，创新性地构建“情境引领—基础认知—实践探究—能力拓展”递进式结构框架，旨在实现知识技能向核心素养的深度转化，有效促进学生的专业成长与发展。首先，在“任务情境”中选取贴近学生日常生活的真实场景，创设具有现实性和挑战性的学习情境，激发学生的学习兴趣和问题意识；其次，通过“知识学习”模块系统介绍相关理论知识和实践方法，帮助学生建立认知基础；在此基础上，“任务实施”模块以开放性探究为导向，引导学生运用所学知识解决实际问题，在实践过程中深化对知识的理解，提升综合应用能力；最后，“拓展提高”模块为学有余力的学生提供了延伸发展的空间，助力其在更广阔的领域中开拓视野。
（2） 难度适中，注重应用。在内容遴选与呈现方式上，本教材科学把握知识的深度与广度，既保留了人工智能领域的核心知识点，又避免繁复冗长的数学推导和高阶编程操作，确保学习过程更加贴近学生的认知水平与实践需求，让学生“能看懂、会操作、善应用、乐探索”。在体例设计上，本教材以案例驱动为核心，深化人工智能理论与实践的结合，以此模式鼓励学生进行主动探索和批判性思考，并在解决实际问题的过程中培养创新能力与跨学科思维。
（3） 创新资源，赋能学习。本教材配有丰富的数字化教学资源，包括微课讲解、实验仿真、在线阅读和在线自测等，这些资源共同构建了一个全方位、多层次的学习支持体系，为学生提供了多元化的学习途径。此外，这些数字化教学资源还为教师开展混合式教学提供了有力支持。教师可以借此设计出更加灵活多样的教学活动，从而进一步丰富教学形式，提升教学质量与效率。
【目录】
